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　　2月28日下午，浙江鸵鸟足球俱乐部竞技队的足球小将们就率先“归队”。台州市体育中心足球场上，十多名孩子在教练的带领下开展中场组织进攻专项训练，在精准传接与战术演练中，备战新赛季。

　　这群少年，是台州椒江足球青训的后备力半岛·BOB量。放眼国内外赛场，一个个从椒江走出的足球少年，逐渐在绿茵场上崭露头角：王钰栋闪耀U23亚洲杯赛场，陈明骏驰骋葡萄牙青训联赛，蔡芯果入选中国女足U14集训队……

　　赛场上的亮眼表现，藏着多年青训的沉淀，更离不开当地对足球培育的创新探索与前沿布局——全国首个数字化足球国家级实验室、青少年“身心脑群”运动健康实验室相继在台州椒江落地，以数字化破解传统青训中教练稀缺、课程不科学、选材凭感觉等痛点，让足球人才培养从“经验主义”走向“精准培育”。

　　“这就是我们的‘智能双足传感器’，穿戴在球鞋上，能精准捕捉人球动态，实时搜集球员数据。”作为本次体验的技术指导，潘正伟首先向我介绍起他们的数字化青训核心设备，“别看体积小巧，它里面装了压力、加速度、陀螺仪等多种传感器，不仅灵敏，记录的数据也很全面。”

　　“这两个数据得踢完全场看，分析价值才更高。一场90分钟的足球赛，不同位置的球员要求的跑动距离不同。我们通过分析总跑动距离，能直观看出球员的耐力和场上积极性。就拿中场球员来说，要是跑动距离低于测试时段期间球员的平均数，我们就会判定他需要加强体能训练，或者调整到更适合的位置，传射次数则能体现球员是否活跃。”潘正伟说，有了精准的数据支撑，教练也才能直观了解每位球员的身体状态、技术动作和赛场表现，进而针对性调整训练方案，优化战术体系。

　　“青少年足球训练一直存在不够专业的问题，我们正尝试通过数字化方式，让青训体系更科学。”胡巍轻点屏幕，调出了场上一位球员在30米冲刺中的步频变化曲线、跑动距离、速度等数据，“这是我们通过AI运动捕捉系统采集到的数据，之前因为它们难以被精准采集，往往被教练忽略，可这些数据在足球训练中非常关键。”

　　此外，精准的数据采集，还能让训练效果实现量化评估。“一般人可能会觉得训练越多越好，其实不是，我们通过数据分析，发现不同年龄的球员触球时长要有限定，尤其是低年龄阶段的球员需要控制在一定的训练量之内，避免造成疲劳训练。”胡巍说，目前他们正通过海量的数据采集与分析，为球员定制更科学的训练模式。而这也是一场长期的探索与实践。

　　机器人正前方，几双款式统一的足球鞋一字排开。潘正伟拿起一双偏小的球鞋递给我：“这是配套使用的AI智能足球鞋，里面嵌着6个人球感知芯片，脚尖、脚底、外脚背、脚弓、正脚背、脚后跟等部位的触球动作均能被捕捉分析，还能实时采集训练、比赛中的128项核心数据。”

　　一分半钟的训练很快结束，我只完成了33次标准动作，得分仅有53分。“太难了，感觉比真人教练还要严格。”我忍不住感慨。

　　让我感到意外的是，这款造价更高、功能更完善的AI智能足球鞋，研发时间反倒早于智能双足传感器。早在2023年，这款产品就已应用于校园足球的推广中。“一方面是AI智能足球鞋造价偏高，另一方面孩子正处于成长阶段，换鞋频率高，这也让学校和家庭难以承担相应成本。”潘正伟坦言，尽管困难重重，但他们始终坚信，数字化是足球训练发展的必然趋势。

　　为了让智能设备落地校园、广泛普及，“鸵鸟足球”将智能设备的研发向便捷化、低成本化转型，佩戴式的“智能双足传感器”也由此诞生，并于2025年成为工信部和国家体育总局智能体育典型案例。“我们此前已与椒江区体育、教育等部门紧密联动，构建了从普及到精英的完整青训体系，如果把‘智能双足传感器’广泛应用教学中，将有效推动足球青训标准化、科学化发展。”潘正伟说。

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