首都师大附中教育集团“探索人工智能赋能基础教育实践” 体育与健康学科分论坛成功举办

　　2025年9月21日，来自首都师大附中教育集团成员校的体育教育工作者齐聚本校，围绕 AI 技术破解传统体育教学痛点、推动教学升级展开深入研讨，集中展示实践成果，共绘基础教育体育学科智能化发展蓝图。论坛紧扣AI赋能体育的“教、学、评”环节，以 “健康第一”为核心，为 AI 与体育教育深度融合提供了兼具理论性与实操性的交流平台。

　　论坛指出，传统体育教学面临“指导不精准、支持不个性、评价不持续”三大核心难题。班级学生人数多、个体差异大，教师仅靠肉眼难辨动作细节，教学易“一刀切”；难以制定 “一人一策”训练计划，导致学生“吃不饱”或“跟不上”；依赖期末一次性测试，评价主观且滞后，附中集团教研依托 AI 技术给出探索方向。

　　在精准指导方面，AI体育训测一体机、动作捕捉系统成为“智能助教”。师达中学提出在折返跑、跳绳课程中，通过AI实时捕捉动作偏差，使学生达标率提高，教师效率提升；首都师范大学附属苹果园中学分校利用AI赋能图形跑、敏捷灯等，开发以跑为主的游戏，激发了学生的学习兴趣，提升了学生们的运动能力。

　　个性化支持上，AI智慧体育系统展现优势。首都师大附中一分校学校融入智能划船机、滑雪机，接入满分智慧体能课平台，一学期内学生上肢核心力量大幅度提升，立定跳远优秀率增加，并通过情景化训练让学生在虚拟竞速中提升运动兴趣。评价体系革新层面，AI 实现从“结果导向”到“过程追踪”的转变。首都师范大学附属实验学校以课题研究形式构建初中篮球教学智能化评价模型，通过智能穿戴设备、视频分析软件采集技能、体能、战术数据，生成“运动能力雷达图”。

　　论坛上，各校结合办学特色，呈现了智慧体育从1.0数字化到2.0智能化的进阶路径。在 1.0 阶段，北京市“国家体质健康标准测试数据管理与报送系统”成为基础支撑，教师可按年龄、性别、学段分析BMI、各项目合格率等数据，通过系统发现全校肥胖比例情况，针对性调整课程；DeepSeek等 AI 软件进入课堂，辅助解答学生技术疑问，推动“学练赛” 衔接。

　　在讨论环节，首都师大二附中的谷军主任分享了高尔夫球的VR运用，同时也谈到此项运动的育人价值。

　　此次论坛凝聚了“技术服务教育本质”的共识。参会者表示，将持续深化AI应用，避免“技术堆砌”，坚守“教育为本、技术为辅”原则，在课堂互动、团队协半岛体育科技有限公司作、意志品质培养等环节发挥教师主导作用。未来，首都师大附中教育集团将进一步加强体育与健康学科的教研，联合科技机构、企业开发体育教育专用 AI 平台，并制定数据采集、算法透明度等标准，推动智慧体育从“工具应用”向“生态构建”迈进，打造“精准、个性、有温度”的体育课堂，为成达学子强健体魄、培养运动习惯提供支撑，为建设体育强国筑牢基础教育根基。